<?xml version="1.0"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName/>
      <JournalTitle>نشریه پژوهش و نوآوری در تربیت و توسعه</JournalTitle>
      <Issn/>
      <Volume/>
      <Issue>در دست انتشار</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Components of the Artificial Intelligence Curriculum in Primary Education of the Islamic Republic of Iran</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>مولفه‌های برنامه درسی هوش مصنوعی در دوره ابتدایی آموزش و پرورش جمهوری اسلامی ایران</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>17</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>الناز </FirstName>
        <LastName>مظاهری فروشانی</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی دکتری، گروه برنامه ریزی درسی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>زهره</FirstName>
        <LastName>سعادتمند</LastName>
        <Affiliation>گروه علوم تربیتی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>مصطفی </FirstName>
        <LastName>قادری</LastName>
        <Affiliation>گروه مطالعات برنامه درسی، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/07/04</Year>
        <Month/>
        <Day/>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract><p>This study aims to identify and conceptualize the components of an artificial intelligence curriculum for primary education in the Islamic Republic of Iran. This applied qualitative study employed the classical grounded theory approach. Participants included 25 national experts in virtual education and information and communication technology curriculum selected through purposive sampling until theoretical saturation during the 2023–2024 academic year. Data were collected through in-depth semi-structured interviews and analyzed using open, axial, and selective coding procedures. Credibility and trustworthiness were ensured through participant validation and transferability techniques. Data analysis produced a comprehensive ten-dimensional curriculum model consisting of objectives, content, learning activities, tools, resources, scheduling, learning environment, evaluation, grouping, and underlying logic. Together, these dimensions form a coherent, future-oriented, and systematic framework for the design of an artificial intelligence curriculum in primary education and demonstrate an integrated developmental approach that extends beyond technical skills to cognitive, ethical, social, and cultural growth. The proposed model offers a scientifically grounded and contextually appropriate framework for designing, implementing, and evaluating artificial intelligence curricula in primary education and provides strategic guidance for preparing future generations to engage responsibly and effectively with intelligent technologies.</p></Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA"><p>هدف این پژوهش شناسایی و تبیین مولفه‌های برنامه درسی هوش مصنوعی در دوره ابتدایی آموزش و پرورش جمهوری اسلامی ایران است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث روش‌شناسی کیفی با رویکرد نظریه داده‌بنیاد کلاسیک انجام شد. مشارکت‌کنندگان شامل ۲۵ نفر از متخصصان برنامه درسی آموزش‌های مجازی و فناوری اطلاعات و ارتباطات کشور در سال تحصیلی ۱۴۰۴–۱۴۰۳ بودند که به شیوه نمونه‌گیری هدفمند تا رسیدن به اشباع نظری انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختاریافته گردآوری و با استفاده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. برای افزایش روایی و پایایی از بازبینی مشارکت‌کنندگان و روش انتقال‌پذیری استفاده شد. تحلیل داده‌ها منجر به استخراج یک مدل ده‌بُعدی برنامه درسی هوش مصنوعی شامل هدف، محتوا، فعالیت، ابزار، منابع، زمان‌بندی، محیط یادگیری، ارزشیابی، گروهبندی و منطق شد. این ابعاد در کنار یکدیگر چارچوبی منسجم، آینده‌نگر و نظام‌مند برای طراحی برنامه درسی دوره ابتدایی فراهم می‌آورند و نشان می‌دهند که آموزش هوش مصنوعی صرفاً محدود به مهارت‌های فنی نبوده، بلکه رشد همزمان ابعاد شناختی، مهارتی، اخلاقی، اجتماعی و فرهنگی دانش‌آموزان را دنبال می‌کند. مدل ارائه‌شده می‌تواند به‌عنوان چارچوبی بومی و علمی برای طراحی، اجرا و ارزیابی برنامه درسی هوش مصنوعی در دوره ابتدایی به کار رود و مبنای تصمیم‌سازی سیاست‌گذاران آموزشی در توانمندسازی نسل آینده برای زیست مسئولانه در عصر فناوری‌های هوشمند قرار گیرد.</p></OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">برنامه درسی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">آموزش ابتدایی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نظریه داده‌بنیاد</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">آینده‌پژوهی آموزشی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Curriculum design</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial intelligence education</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Primary education</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Grounded theory</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Educational futures</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jsied.org/index.php/jsied/article/download/429/271</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
