تحلیل تأثیر استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان

صالح ی، ح،. عباسپور، م،. و شکوری، ز. )1۳98(. بررس ی نقش عوامل انگیزشی و حمایت خانوادگ ی در موفقیت تحصی ل ی

دانش آموزان با استفاده از شبکه های عصب ی مصنوع ی. مجله علمی- پژوهشی علوم تربیت ی و روانشناسی دانشگاه شهی د چمران اهواز,

.85-74 ,)2(16

حسینی، م،. رضا یی ، س،. و افشاری، م. )1۳97(. مقایسه کارایی شبکههای عصب ی مصنوعی با روشهای سنت ی در پی ش بینی

موفقیت تحصیل ی. مجله علمی - پژوهش ی دانشگاه فردوسی مشهد

Alkhalaf, S., Drew, S., & Alhussain, T. (2012). Assessing the impact of e-learning

systems on learners: A survey study in the KSA. Procedia-Social and Behavioral Sciences,

, 98-104.

Baker, R. S., Corbett, A. T., & Aleven, V. (2010). Improving contextual models of

guessing and slipping with a Truncated Guess History model. Educational Data Mining

.

Chen, H., Liu, L., & Wang, Y. (2021). Predicting students' academic performance

using artificial neural networks: A review. Journal of Educational Data Mining, 13(2), 112-

.

Costa, E. M., Fonseca, B., & Pereira, A. A. (2017). The application of artificial

neural networks to educational data mining. International Journal of Information

Management, 37(3), 98-104 .

Jiang, Y., Zhai, X., & Zhang, Y. (2020). The impact of student engagement on

learning outcomes in blended learning environments. Educational Technology & Society,

(3), 1-15 .

Kabakchieva, D. (2013). Predicting student performance by using data mining

methods for classification. Cybernetics and Information Technologies, 13(1), 61-72 .

Kotsiantis, S. B., Pierrakeas, C., & Pintelas, P. (2004). Predicting students'

performance in distance learning using machine learning techniques. Applied Artificial

Intelligence, 18(5), 411-426 .

LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-

.

McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in

nervous activity. The bulletin of mathematical biophysics, 5(4), 115-133 .

Rosenblatt, F. (1958). The perceptron: A probabilistic model for information storage

and organization in the brain. Psychological review, 65(6), 386 .

Samek, W., Wiegand, T., & Müller, K. R. (2017). Explainable artificial intelligence:

Understanding, visualizing and interpreting deep learning models. arXiv preprint

arXiv:1708.08296