بررسی نقش هوش مصنوعی در یادگیری خودتنظیم

نویسندگان

    حسین بقایی * استادیار، گروه برنامه ریزی درسی، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران hosseinbmd@gmail.com
    فاطمه ولی پور دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی، گروه علوم تربیتی، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران
https://doi.org/10.61838/jsied.4.5.2

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی, یادگیری خودتنظیم, ابزارهای آموزشی, ارزیابی خودتنظیم, شخصی‌سازی یادگیری, استراتژی‌های یادگیری, چالش‌های هوش مصنوعی, فناوری آموزشی

چکیده

در دهه‌های اخیر، یادگیری خودتنظیم به‌عنوان یکی از مهم‌ترین مفاهیم در حوزه آموزش و پرورش مدرن مطرح شده است که به یادگیرندگان امکان می‌دهد فرآیند یادگیری خود را به‌صورت فعال و مستقل هدایت کنند. همزمان، پیشرفت‌های سریع در زمینه هوش مصنوعی به ایجاد ابزارها و پلتفرم‌های نوینی منجر شده است که می‌توانند نقش مهمی در حمایت از یادگیری خودتنظیم ایفا کنند. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در تقویت فرآیندهای یادگیری خودتنظیم پرداخته و از روش تحلیل توصیفی برای تحلیل و جمع‌بندی مطالعات پیشین استفاده کرده است. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی با ارائه ابزارهای ارزیابی دقیق‌تر، پشتیبانی از استراتژی‌های یادگیری مؤثر و شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری، می‌تواند به بهبود کارایی و اثربخشی یادگیری خودتنظیم کمک شایانی نماید. همچنین، مطالعات موردی نشان داده‌اند که ابزارهای هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها و سیستم‌های توصیه‌گر می‌توانند با ارائه بازخورد فوری و تحلیل رفتارهای یادگیری، به افزایش انگیزه و خودکارآمدی یادگیرندگان منجر شوند. با این وجود، استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری خودتنظیم با چالش‌ها و محدودیت‌هایی همچون نیاز به داده‌های بزرگ و دقیق، مسائل اخلاقی و حریم خصوصی، و چالش‌های فنی و عملیاتی مواجه است که نیازمند توجه و مدیریت دقیق می‌باشند. نتیجه‌گیری این تحقیق بر اهمیت به‌کارگیری هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای یادگیری خودتنظیم تأکید کرده و نیاز به تحقیقات بیشتر برای غلبه بر چالش‌های موجود و توسعه راهکارهای مؤثر را برجسته می‌کند. در نهایت، این مقاله پیشنهاداتی برای بهبود کاربردهای هوش مصنوعی در یادگیری خودتنظیم ارائه داده و چشم‌اندازی روشن برای آینده این حوزه ترسیم می‌کند.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Chang DH. Educational Design Principles of Using AI Chatbot That Supports Self-Regulated Learning in Education:

Goal Setting, Feedback, and Personalization. Sustainability. 2023;15(17):12921. doi: 10.3390/su151712921.

Järvelä S, Nguyen A, Hadwin AF. Human and Artificial Intelligence Collaboration for Socially Shared Regulation in

Learning. British Journal of Educational Technology. 2023;54(5):1057-76. doi: 10.1111/bjet.13325.

Du H. Exploring the Effects of AI Literacy in Teacher Learning: An Empirical Study. Humanities and Social Sciences

Communications. 2024;11(1). doi: 10.1057/s41599-024-03101-6.

Hartley K. Artificial Intelligence Supporting Independent Student Learning: An Evaluative Case Study of ChatGPT

and Learning to Code. Education Sciences. 2024;14(2):120. doi: 10.3390/educsci14020120.

Ng DTK. Empowering Student Self‐regulated Learning and Science Education Through ChatGPT: A Pioneering Pilot

Study. British Journal of Educational Technology. 2024;55(4):1328-53. doi: 10.1111/bjet.13454.

Chiu TKF. A Classification Tool to Foster Self-Regulated Learning With Generative Artificial Intelligence by

Applying Self-Determination Theory: A Case of ChatGPT. Educational Technology Research and Development.

;72(4):2401-16. doi: 10.1007/s11423-024-10366-w.

Jin S-H, Im K, Yoo M, Roll I, Seo K. Supporting Students’ Self-Regulated Learning in Online Learning Using

Artificial Intelligence Applications. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023;20(1). doi:

1186/s41239-023-00406-5.

Capinding AT. Development and Validation of Instruments for Assessing the Impact of Artificial Intelligence on

Students in Higher Education. International Journal of Educational Methodology. 2024;volume-10-2024(volume-10-issue-2-

may-2024):197-211. doi: 10.12973/ijem.10.2.997.

Wu TT, Lee HY, Li P-H, Huang C-N, Huang YM. Promoting Self-Regulation Progress and Knowledge Construction

in Blended Learning via ChatGPT-Based Learning Aid. Journal of Educational Computing Research. 2023;61(8):3-31. doi:

1177/07356331231191125.

Song D. Artificial Intelligence for Human Learning: A Review of Machine Learning Techniques Used in Education

Research and a Suggestion of a Learning Design Model. American Journal of Education and Learning. 2024;9(1):1-21. doi:

55284/ajel.v9i1.1024.

Yang Y. Enhancing Students' Metacognition via AI-Driven Educational Support Systems. International Journal of

Emerging Technologies in Learning (Ijet). 2023;18(24):133-48. doi: 10.3991/ijet.v18i24.45647.

Wei L. Artificial Intelligence in Language Instruction: Impact on English Learning Achievement, L2 Motivation, and

Self-Regulated Learning. Frontiers in Psychology. 2023;14. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1261955.

Yan W. Benefits and Challenges of Collaboration Between Students and Conversational Generative Artificial

Intelligence in Programming Learning: An Empirical Case Study. Education Sciences. 2024;14(4):433. doi:

3390/educsci14040433.

Qiao H. Artificial Intelligence-Based Language Learning: Illuminating the Impact on Speaking Skills and SelfRegulation in Chinese EFL Context. Frontiers in Psychology. 2023;14. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1255594.

Molenaar I. The Concept of Hybrid Human-Ai Regulation: Exemplifying How to Support Young Learners’ SelfRegulated Learning. Computers and Education Artificial Intelligence. 2022;3:100070. doi: 10.1016/j.caeai.2022.100070.

Molenaar I, Mooij Sd, Azevedo R, Bannert M, Järvelä S, Gašević D. Measuring Self-Regulated Learning and the Role

of AI: Five Years of Research Using Multimodal Multichannel Data. Computers in Human Behavior. 2023;139:107540. doi:

1016/j.chb.2022.107540.

Hopfenbeck TN. Challenges and Opportunities for Classroom-Based Formative Assessment and AI: A Perspective

Article. Frontiers in Education. 2023;8. doi: 10.3389/feduc.2023.1270700.

Jia X-H. Towards a New Conceptual Model of AI-Enhanced Learning for College Students: The Roles of Artificial

Intelligence Capabilities, General Self-Efficacy, Learning Motivation, and Critical Thinking Awareness. Systems.

;12(3):74. doi: 10.3390/systems12030074.

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۳/۱۲/۳۰

ارسال

۱۴۰۳/۱۰/۱۰

بازنگری

۱۴۰۳/۱۱/۰۴

پذیرش

۱۴۰۳/۱۱/۱۱

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

بقایی ح. .، و ولی پور ف. . (1403). بررسی نقش هوش مصنوعی در یادگیری خودتنظیم. نشریه پژوهش و نوآوری در تربیت و توسعه، 4(5)، 20-37. https://doi.org/10.61838/jsied.4.5.2

مقالات مشابه

1-10 از 194

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.